成果简介：

Hadoop集群

提供在多台物理服务器或虚拟服务器上搭建Hadoop集群，文件的透明存储（自动备份和恢复）等能力。提供基于MapReduce的分布式程序处理框架和平台。

NoSQL云数据库

在HDFS集群上搭建分布式的NoSQL云数据库，实现海量结构化和非结构化数据集中存储，使用MR分布式编程框架对海量数据的管理和处理。结合数据挖掘工具实现数据的并行处理和挖掘。

Sqoop数据融合框架平台

  实现无缝的从关系数据数据到NoSQL数据库的数据融合，在完成数据分析后将分析结果无缝导入运行时的关系数据库，用来指导业务系统的预测、推荐等功能，实现数据分析—》业务运行---》数据分析的循环迭代等。

Spark的流数据处理、机器学习

面向内存计算的快速、实时的海量流数据处理框架，基于Spark平台的实时大数据挖掘、分析框架。

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